爪哇手 x 永續魔法

最近在 DataCamp 上學 Python http://www.datacamp.com ------------------------------------------- 下面這題在 dropna 中，帶入了 how='any' 與 how='all' 一時間，不是很了解其意義，網路查了一下，找到以下連結中的說明 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html any: 只要有 NA 存在，則 Drop all: 全部都是 NA，才 Drop ------------------------------------------ 雙斜線 // 以下是 Google 到的結果 Python has two division operators, a single slash character for classic division and a double - slash for “floor” division (rounds down to nearest whole number). 單斜線 / ：進行的是一般除法。 雙斜線 // ：進行的是整數除法。

1.[Build] > [Generate Signed Bundle / APK] 2. 點選 [APK] 後，按下 [Next] 3. Generate Signed Bundle or APK，點選 [Create new...]   3.1 Key store path: Key store 存放的路徑。   3.2 Key store password: 存取 Key store 的密碼。   3.3 Key alias: 金鑰別名，用來識別金鑰用（以後金鑰很多時，容易辨識）。   3.4 Key password: 金鑰密碼。 Key store 可以存放很多 Key。 3.2 中的是存取 Key store 的密碼。也就是當 Key store 的密碼通過後，才可存取裡面存放的 Key。 3.4 是金鑰的存取密碼。 4. New Key Store   4.1 Key store path: 同 3.1；Key store 存放的路徑。   4.2 Password, Confirm: 輸入並確認 Key store 的密碼。   4.3 Alias: 同 3.3；金鑰別名。   4.4 Password, Confirm: 輸入並確認金鑰的密碼。   4.5 Validity (years): 金鑰的合法年限   4.6 First and Last Name: 要建立的憑證的姓名。   4.7 Organizational Unit: 通常為部門名稱。   4.8 Organization: 通常輸入公司名稱   4.9 City or Locality: 公司所在地或城市名   4.10 State or Province: 州或省份   4.11 Country Code (XX): 兩字元國碼，個人推測要用大寫。TW   E. 結果遇上了 Incorrect AVA format     依據以下連結網頁中的說明，要移除 Organizational Unit 與 Or...